X بستن تبلیغات
X بستن تبلیغات
بزرگترین مرکز دانلود علمی آموزشی - درخت تصمیم گیری decision tree
 
بزرگترین مرکز دانلود علمی آموزشی
دانلود پروژه ها و مقاله ها و ترجمه مقالات و تحقیق رشته های مهندس عمران، معماری ، صنایع و مدیریت و کامپیوتر و مکانیک و دروس عمومی
درباره وبلاگ


دانلود پروژه ها و مقاله ها و ترجمه مقالات و تحقیق رشته های مهندس عمران، معماری ، صنایع و مدیریت و کامپیوتر و مکانیک و دروس عمومی دانشگاهی و برق و فناوری اطلاعات و روانشناسی و حقوق و تربیت بدنی و آمار

مدیر وبلاگ : ENGINEER ENGINEER
مطالب اخیر
نویسندگان
محبوب کن - فیس نما
دوشنبه 15 دی 1393 :: نویسنده : ENGINEER ENGINEER
درخت تصمیم گیری decision tree

رشته :کامپیوتر
فرمت فایلdoc
حجم فایل1286 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل66

 درخت تصمیم گیری  decision tree

 

داده کاوی:  Data mining

 

کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت)نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف روند داده ها,فروشگاه فوق می تواند اطلاعات کلیه خریدها در سطوح هر بخش از فروشگاه, موجودی کالا درهر قفسه, موجودی انبار, پیش بینی فروش, کاهش یا افزایش قیمت ها, کالاهای مرجوعی توسط مشتریان و...را گردآوری نموده ودر اختیار مدیران فروشگاه, توزیع کنندگان و مشتریان خود قرار می دهد. این فناوری نرم افزاری قدرت مانور بی نظیری برای وال _ مارت ایجاد کرده است تا بتواند کالاهای مناسب را در کوتاهترین زمان به هر یک از فروشگاههای متقاضی برساند.

 

درخت تصمیم گیری

 

درخت تصمیم گیری یكی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد. درخت تصمیم گیری برخلاف شبكه های عصبی به تولید قانون می پردازد. یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یكسری قوانین توضیح می دهد در حالیكه در شبكه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبكه پنهان باقی می ماند. همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبكه های عصبی لزومی ندارد كه داده ها لزوما بصورت عددی باشند.

بعضی موارد وجود دارد كه تنها درستی دسته بندی و پیش بینی مهم است و لزوما توضیحی برای پیش بینی انجام شده لازم نمی باشد. بعنوان مثال می توان یك شركت مخابراتی را در نظر گرفت كه می خواهد ببیند كدامیك از مشتریانش به خدمت جدیدی كه ارائه می شود پاسخ مثبت می دهند. برای این شركت درستی پیش بینی مهم است و شاید علت و توضیحی در مورد پیش بینی نیاز نداشته باشد. در حالیكه یك شركت كه قصد بازاریابی و كسب یكسری مشتری جدید دارد علاقه مند است كه بداند كه ویژگیهای مشتریانی كه احتمالا به محصول این شركت پاسخ می دهند چیست. در واقع با اطلاع ازاین ویژگیها این شركت می تواند سراغ افرادی برود كه با احتمال بیشتری به محصول این شركت پاسخ مثبت می دهند. بعبارت دیگر این شركت نیاز به یكسری قانون برای انجام بهتر فعالیت بازاریابی خود دارد. یكی از این قانونها می تواند بصورت زیر باشد

دانلود درخت تصمیم گیری  decision tree

درخت تصمیم گیری decision tree

رشته :کامپیوتر
فرمت فایلdoc
حجم فایل1286 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل66

 درخت تصمیم گیری  decision tree

 

داده کاوی:  Data mining

 

کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت)نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف روند داده ها,فروشگاه فوق می تواند اطلاعات کلیه خریدها در سطوح هر بخش از فروشگاه, موجودی کالا درهر قفسه, موجودی انبار, پیش بینی فروش, کاهش یا افزایش قیمت ها, کالاهای مرجوعی توسط مشتریان و...را گردآوری نموده ودر اختیار مدیران فروشگاه, توزیع کنندگان و مشتریان خود قرار می دهد. این فناوری نرم افزاری قدرت مانور بی نظیری برای وال _ مارت ایجاد کرده است تا بتواند کالاهای مناسب را در کوتاهترین زمان به هر یک از فروشگاههای متقاضی برساند.

 

درخت تصمیم گیری

 

درخت تصمیم گیری یكی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد. درخت تصمیم گیری برخلاف شبكه های عصبی به تولید قانون می پردازد. یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یكسری قوانین توضیح می دهد در حالیكه در شبكه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبكه پنهان باقی می ماند. همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبكه های عصبی لزومی ندارد كه داده ها لزوما بصورت عددی باشند.

بعضی موارد وجود دارد كه تنها درستی دسته بندی و پیش بینی مهم است و لزوما توضیحی برای پیش بینی انجام شده لازم نمی باشد. بعنوان مثال می توان یك شركت مخابراتی را در نظر گرفت كه می خواهد ببیند كدامیك از مشتریانش به خدمت جدیدی كه ارائه می شود پاسخ مثبت می دهند. برای این شركت درستی پیش بینی مهم است و شاید علت و توضیحی در مورد پیش بینی نیاز نداشته باشد. در حالیكه یك شركت كه قصد بازاریابی و كسب یكسری مشتری جدید دارد علاقه مند است كه بداند كه ویژگیهای مشتریانی كه احتمالا به محصول این شركت پاسخ می دهند چیست. در واقع با اطلاع ازاین ویژگیها این شركت می تواند سراغ افرادی برود كه با احتمال بیشتری به محصول این شركت پاسخ مثبت می دهند. بعبارت دیگر این شركت نیاز به یكسری قانون برای انجام بهتر فعالیت بازاریابی خود دارد. یكی از این قانونها می تواند بصورت زیر باشد

دانلود درخت تصمیم گیری  decision tree





نوع مطلب : پروژه و تحقیق و مقالات رشته کامپیوتر، 
برچسب ها : درخت تصمیم گیری، decision tree، تحقیق کامپیوتر، تحقیق نرم افزار، مقاله کامپیوتر، مقالات کامپیوتر، دانلود مقاله کامپیوتر،
لینک های مرتبط :
نظرات پس از تایید نشان داده خواهند شد.


موضوعات
پیوندهای روزانه
پیوندها
آمار وبلاگ
  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :

تور مشهد

 
 
 
شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic